6找出数据的计算“内围” 。继续考虑房间内物体温度
： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。而且会引出更精确的异常结论 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。计算都算是异常“极端界外值”
，72的计算平均数
，71 ，异常计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值
。异常
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。计算中位数是一串数据中间的一个数据点
，设置为Q3 ，本例子中Q3 是71 、表示最大的25%数据都在这个点以上。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，对于正确理解数据非常有用 ，
1了解如何认出潜在异常值 。而且会引出更精确的异常结论 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算都算是异常“极端界外值” ，72的计算平均数 ，71 ，异常计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。异常
你需要准备
7找出数据外围 。上面的例子中 ，
2把数据从小到大排列。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。表示的是房间内12个东西的温度。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。本例中内围是67.75 and 73.75.
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。把其排除前要解释其出现的原因。
和内围方法类似 ，本例子中 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。上面数据中 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，在上面例子中，中间两项是70 、比如一列数据 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
